Kan ChatGPT skrive OKR-ene dine? Ja. Bør den gjøre det? Ikke uten deg.

Her er noe som overrasker de fleste ledergrupper første gang de prøver det: Lim inn en god prompt i ChatGPT, og den genererer et sett med OKR-er som ser… ganske bra ut. De er strukturerte, resultatorienterte og passe ambisiøse.

Det reiser umiddelbart to spørsmål. For det første: Hvorfor betaler vi konsulenter? For det andre: Bør vi faktisk bruke disse?

Svaret på det siste er: Kanskje, men med omhu. Og forståelsen av hvorfor sier noe viktig om hvor AI faktisk passer inn i strategigjennomføring.

Hva AI gjør godt

Det ærlige svaret er: Ganske mye, i hvert fall på overflaten.

Gir du ChatGPT nok kontekst; bransjen din, teamets ansvarsområde og de overordnede prioriteringene deres, kan den generere et brukbart førsteutkast raskere enn de fleste ledergrupper klarer å bli enige om et møtetidspunkt. Det er ikke ubetydelig. Å starte med et blankt ark er krevende, og mange OKR-workshops bruker altfor mye tid på ordlyd før man i det hele tatt har blitt enige om hva som faktisk betyr noe.

AI er også overraskende god til å gjøre uklare formuleringer mer presise.

«Forbedre kundeopplevelsen» høres kanskje bra ut, helt til du skal måle om du faktisk har lykkes. En god AI-prompt vil utfordre dette og foreslå noe mer konkret: Bli kundenes førstevalg ved å levere bransjens beste kundeopplevelse. Fortsatt inspirerende, men med en langt tydeligere retning.

Det samme gjelder Key Results. En av de vanligste feilene når organisasjoner skriver OKR-er, er at de måler aktivitet i stedet for resultat. Team skriver «Implementere en ny onboarding-prosess» og kaller det et Key Result. AI vil ofte foreslå noe som «Øke fullføringsgraden i onboarding fra 65 % til 90 %». Det er et langt bedre Key Result, fordi det måler effekten av arbeidet, ikke bare at arbeidet ble gjort.

Når det gjelder å skrive førsteutkast, forbedre formuleringer og avdekke uklare mål, er AI et svært nyttig verktøy.

Hva AI ikke kan gjøre

De vanskeligste delene av OKR har aldri vært å skrive dem. Det vanskelige er å bestemme dem.

Hvilket marked skal vi satse på? Skal vi prioritere vekst eller lønnsomhet i år? Hvilket team får ekstra ressurser, og hvilket må vente?

Dette er ikke spørsmål med ett riktig svar. Det er strategiske vurderinger som avhenger av erfaring, organisasjonskultur, historikk, relasjoner og kontekst. Ingen AI kjenner virksomheten din godt nok til å ta disse beslutningene.

Det samme gjelder ambisjonsnivå. Skal målet være 15 % vekst? 40 %? 60 %? ChatGPT vet ikke. Den kjenner ikke fjorårets resultater, konkurransesituasjonen, budsjettene eller kapasiteten i organisasjonen. Den foreslår et tall som høres rimelig ut. Om det faktisk er riktig, må ledelsen avgjøre.

Og så er det kanskje den viktigste faktoren av alle: forpliktelse. Mennesker jobber hardere for mål de selv har vært med på å utforme. Mål som kommer ferdig formulert fra en AI-modell, uansett hvor gode de er, skaper sjelden det samme eierskapet. Diskusjonene i en OKR-workshop, uenighetene om hva som er ambisiøst, realistisk eller for defensivt, er en viktig del av prosessen. Den prosessen kan ikke erstattes av en prompt.

Hvor AI faktisk skaper mest verdi

Ironisk nok er AI sin største verdi sannsynligvis ikke å skrive OKR-er. Den ligger i alt som skjer etterpå.

AI kan hjelpe deg med å forberede ukentlige OKR Check-Ins, oppsummere fremdriften på tvers av Key Results, identifisere initiativer som har stoppet opp, og lage beslutningsgrunnlag til ledermøter. Den kan analysere kvartalet som har gått, oppdage mønstre på tvers av team, identifisere gjentakende flaskehalser og foreslå forbedringsområder før neste kvartal.

Dette er oppgaver som ofte blir nedprioritert når kalenderen fylles opp. Samtidig er det nettopp disse aktivitetene som holder strategigjennomføringen levende.

Risikoen du bør være oppmerksom på

Den største risikoen med AI-genererte OKR-er er ikke at de er dårlig skrevet. Det er at de er veldig godt skrevet, og likevel mislykkes.

Et perfekt formulert sett med OKR-er gjennomfører ikke seg selv. Gjennomføring skjer i de ukentlige møtene, når ledergruppen prioriterer mellom konkurrerende initiativer, når noen tør å si nei til oppgaver som haster, men ikke er viktige, når hindringer blir fjernet, og når fremdrift faktisk blir fulgt opp uke etter uke.

Ingen av disse aktivitetene skjer inne i ChatGPT. De skjer gjennom godt lederskap. Det er en reell risiko for at organisasjoner bruker mye tid på å finpusse mål med AI og sitter igjen med følelsen av at de har gjort det viktigste arbeidet. I virkeligheten har de bare gjort forarbeidet.

Det viktigste du kan ta med deg

Se på AI som en sparringspartner. Bruk den til de administrative delene av strategiarbeidet: lage førsteutkast, forbedre formuleringer, foreslå måleparametere, oppsummere møter og analysere retrospektiver. Der er AI en enorm tidsbesparelse.

Men de strategiske spørsmålene, hva er viktigst, hva er vi villige til å prioritere bort, hvor ambisiøse skal vi være, hva skal organisasjonen fokusere på de neste månedene, vil fortsatt være ledelsens ansvar. Slik har det alltid vært.

AI fjerner friksjonen rundt prosessen. Det gir ledergrupper mer tid til å diskutere de spørsmålene som faktisk avgjør om strategien lykkes. Det er en god byttehandel. Bare pass på at du ikke forveksler tiden du sparer med selve arbeidet som må gjøres.

Konklusjon

AI kan hjelpe deg med å skrive bedre OKR-er. Den kan gjøre prosessen raskere. Den kan gjøre formuleringene tydeligere. Den kan hjelpe deg med å identifisere gode Key Results.

Men AI kan ikke bestemme hva virksomheten din bør bry seg mest om. Den kan ikke skape eierskap. Den kan ikke prioritere på vegne av ledergruppen. Og den kan ikke gjennomføre strategien.

Det kan bare mennesker.

Hos Futureworks hjelper vi ledergrupper med å bygge vanene, rytmen og oppfølgingen som gjør at strategi faktisk blir til resultater, med eller uten AI som en del av verktøykassen.